出品｜虎嗅科技组

　　作者｜余杨

　　编辑｜苗正卿

　　头图｜视觉中国

　　10月23日，Meta宣布将在AI团队中裁撤约600名员工，涉及基础AI研究部门（FAIR）及AI产品相关岗位。此次调整标志着Meta战略重心从前沿研究向商业化产品加速转移，同时其新成立的超级智能团队TBD Lab正展开大规模人才招募。

　　据内部消息，Meta同步为TBD Lab启动全球招聘，重点吸引语言模型与通用人工智能领域顶尖人才。社交平台X上迅速涌现大量被裁员工分享经历的帖子，引发行业对Meta战略转型的广泛讨论。

　　裁员结构与行业影响针对受影响岗位的调查显示，在47人样本中，软件工程师成为裁员重灾区，占比超60%，主要集中在产品开发与底层架构部门。研究科学家与跨职能岗位受影响较小，反映出AI行业对技术落地能力的需求升级。

　　分析指出，随着AI技术从实验室走向商业化，工程师需兼具技术深度与商业洞察力。Meta此次调整暗示，单纯的研究型人才可能面临更大职业风险，而具备产品思维的技术专家将更受青睐。

　　FAIR十年变迁：从学术先锋到战略牺牲品FAIR部门自2015年成立以来，始终是Meta的AI研究核心。在扬·勒昆（Yann LeCun）与乔尔·皮诺（Joelle Pineau）先后领导下，该部门专注于计算机视觉、自然语言处理等前沿领域，产出多项突破性成果。

　　今年4月，部门负责人乔尔·皮诺离职被视为战略转向的明确信号。前员工透露，公司早已将资源向大语言模型（LLM）倾斜，FAIR的长期研究项目因难以快速商业化而遭削减。

　　2022年成为关键转折点。ChatGPT的爆发迫使扎克伯格紧急调整战略，当年年底Meta裁员2.1万人（占员工总数25%），并要求FAIR研究人员与产品团队深度协作。同年6月，Meta斥资143亿美元收购Scale AI 49%股份，组建TBD Lab并聘请其CEO Alexandr Wang执掌。

　　为争夺AI人才，Meta开出百万美元年薪套餐（含工资、奖金与股票），成功从OpenAI挖走10名核心研究员。但高薪策略效果有限，SignalFire报告显示，Meta人才留存率仅64%，远低于Anthropic的80%与DeepMind的78%。

　　TBD Lab：扎克伯格的AI豪赌尽管FAIR遭遇重组，TBD Lab却被赋予重任。这个数十人规模的精英团队肩负双重使命：升级现有语言模型与探索"omni模型"（通用多模态模型），承载Meta从社交平台向超级智能平台转型的战略野心。

　　Alexandr Wang在内部信中强调，精简团队结构将提升决策效率，赋予成员更大自主权。近期Meta成功挖角Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch，显示其人才战略仍在持续发力。

　　被裁员工补偿方案引发关注。部分人员进入"非工作通知期"至11月21日，可申请内部转岗；离职者将获得至少16周带薪遣散费。但大规模裁员已造成人才信任危机，硅谷观察人士指出，频繁组织动荡可能加剧AI领域人才流失的恶性循环。

　　行业格局重塑：从囤积人才到精准打击此次裁员折射出硅谷人才战略的根本转变。十年前，Facebook等巨头通过"人才囤积"巩固技术壁垒；如今AI竞赛白热化，企业更倾向"精兵简政"，将资源集中于能快速产生商业价值的领域。

　　Meta的激进调整虽掌握战略主动权，但隐藏着人才生态风险。在AI这种"人才即生产力"的领域，过度依赖高薪挖角可能导致团队凝聚力下降，最终影响长期竞争力。这场裁员风暴或将重新定义科技巨头的人才竞争规则。

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