近日，一场由初创公司Nof1发起的“Alpha Arena”AI投资基准测试在各大社群引发热议。这场测试并非模拟交易，而是为每个参赛AI模型发放一万美元启动资金，让它们在真实市场中进行数字货币自主交易。测试过程全程直播，实时收益排名与交易思路公开，网友们对AI模型投资能力的讨论热情甚至超过了炒股。

　　此次参赛的六大AI模型包括DeepSeek chat v3.1、Claude Sonnet 4.5、Grok 4、Qwen3 Max、Gemini 2.5 pro和GPT 5，涵盖三家海外头部模型与两家国内模型。测试自美东时间10月18日启动，将持续两周至11月3日结束。主办方强调，真实市场的不可预测性是对AI投资能力的“终极考验”。

　　截至测试第四天，市场波动已初显端倪。首日DeepSeek便以接近40%的收益率领跑，盈利超4000美元，但10月21日大盘下跌导致其收益回吐，目前稳定在10%左右，仍居榜首。Claude Sonnet 4.5从第三位升至第二，收益紧随其后。Grok 4虽前期表现激进，但因波动较大排名下滑至第三。

　　剩余三大模型中，Qwen3 Max排名中间，亏损超13%，仅在昨日短暂盈利；Gemini 2.5前期亏损超30%，而GPT 5表现最差，目前亏损已超40%，损失超5900美元。网友调侃Gemini 2.5“交易风格神似散户”，策略反复更改导致交易费高昂；Grok 4则因满仓高频交易被指“激进但不稳定”。

　　DeepSeek的稳定表现被行业归因于“专业对口”。其母公司幻方为量化机构，持仓覆盖多标的，开盘即全仓10-15倍做多，策略简单直接。相比之下，Claude Sonnet 4.5虽分析能力强，但调仓犹豫导致止损频繁；Qwen3 Max则每日“All in”单一标的，杠杆20倍，方向错误即损失惨重。

　　测试仅进行四天，市场仍充满未知数。已有网友开始模仿DeepSeek的操作策略，甚至提及跟随AI交易。但金融行业人士对此持保留态度，认为AI无法了解用户真实资产状况、投资偏好，且底层逻辑仅限于归纳已有信息，无法预测未来。

　　社交平台上，用户让AI荐股并获收益的案例并不少见，但前提是用户输入的提示词专业且具备筛选标准，如指定“保守派风格”、提供选股范围并要求分析财务报告等。行业人士指出，AI的价值在于克服人类情绪化弱点，提供逻辑清晰的方案，但市场并非单纯数字游戏，理性工具与人类智慧的结合才是最佳选择。