11月5日，第八届虹桥国际经济论坛“人形机器人创新发展合作”分论坛在国家会展中心（上海）隆重举办。作为进博会的重要配套活动，此次论坛吸引了人形机器人领域的顶尖学者、行业领袖和创新先锋齐聚一堂，共同探讨产业前沿技术、应用场景拓展及发展生态构建等关键议题。

　　今年以来，人形机器人产业迎来爆发式增长：核心技术加速突破，创新产品持续涌现，应用场景从舞台表演向工业生产、家庭服务等领域规模化拓展，产业生态体系逐步完善。与会专家普遍认为，人形机器人正成为继智能手机、新能源汽车后的新一代超级终端，其融合感知、决策与执行能力的综合性平台特性，正在深刻改变产业发展模式与社会运行逻辑。

　　“我们正处在一个由科技重塑未来的关键时期。”中国人形机器人百人会理事长、中国电子学会理事会党委书记张峰在论坛上指出，“面对全球人口结构变化、劳动力短缺加剧、资源环境压力增大等共同挑战，人形机器人不仅是技术进步的象征，更是应对现实问题、实现可持续发展的有力工具。”他呼吁世界各国秉持开放包容理念，通过技术突破、政策优化与应用场景拓展，共同推动人工智能产业健康有序发展。

　　工业和信息化部科技司副司长姚佳现场指出，尽管人形机器人技术迭代加速，但核心零部件成本与性能、能源效率等瓶颈仍未根本解决，模型算法的通用生产力水平与稳定普惠目标尚存差距。她提出四点发展建议：坚持创新引领突破核心技术，以应用牵引拓展多元场景，通过开放创新完善产业生态，深化国际合作实现开放共享。

　　图：宇树科技创始人王兴兴在论坛发言 秦铭蔚/摄

　　论坛成果发布环节，两位东西方领军人物的对话引发关注。宇树科技创始人王兴兴表示，当前机器人产业呈现爆发态势，在工业机器人领域增长51%的背景下，智能机器人领域增速有望达100%。但他同时指出，机器人大模型仍处于ChatGPT发布前1-3年的探索阶段，“方向已明确，但尚未达到突破临界点”。

　　王兴兴强调，智能体机器人的模型泛化能力与数据质量亟待提升。现有模型架构需突破性创新，而高质量数据集的采集与评判仍面临技术难题。“模型与数据相辅相成，需持续投入而非盲目扩张。”他特别提醒行业避免“数据堆砌”或“模型规模竞赛”的误区。

　　图：加州大学洛杉矶分校Dennis Hong教授发言 秦铭蔚/摄

　　被《华盛顿邮报》誉为“机器人界达·芬奇”的Dennis Hong教授，从功能需求角度阐释了人形机器人的发展逻辑。他引用建筑师路易斯·沙利文的名言“形式追随功能”，指出人形机器人的设计应服务于家庭服务场景，“未来机器人需要与人类共居环境，完成洗衣、清洁等家务”。

　　针对技术路线之争，Dennis Hong认为传统基于物理模型的机械系统设计与新兴数据驱动的机器强化学习模型各有优势。他透露团队将持续研究两种方法的融合路径，“目标一致但实现手段不同，这将是决定人形机器人最终形态的关键”。