机器人进化:会翻跟头、卖货,还长着男爱豆脸,但后脑勺是秃的
发布时间:
2025-11-23 16:47:28
来源: 保山日报网
11月20日,氢商业受邀参加智源具身智能开放日活动。现场汇聚了多家科研机构与企业,共同探讨具身智能领域的最新进展。以下是我们从现场带回的精彩见闻——
一、机器人版“猴哥”:连续翻跟头20个不喘气相比那些走路还会左脚绊右脚、平地摔的人形机器人,智源家的这款机器人堪称“别人家的孩子”。它不仅能轻松翻跟头,还能一口气连续翻20个,动作流畅且稳定,小脑协调性令人惊叹。有网友调侃:“这要是去演机器人版《西游记》,猴哥非它莫属!”活动结束后,大家发现它还在孜孜不倦地翻着,地毯上深深浅浅的划痕,都是它努力的痕迹。
二、机器人开始卖货:自然对话,精准推荐在智源的展示区,机器人竟然开始卖起了冰箱、空调和灶具。这得益于其全双工交互技术,实现了自然流畅的人机对话,用户无需机械地一问一答,想打断就打断。更厉害的是,基于终生记忆系统,机器人能记住用户的个性化需求,精准推荐商品,再也不用担心“失忆”了。
三、机器人“长脸”了:形似男爱豆,还会“表情管理”清华大学智能产业研究院推出的“灵巧脸”技术,让机器人拥有了高拟真的面部系统。名为Morpheus的机器人面部系统,能让机器人在说话时同步带动面部“肌肉”运动,表情丰富且自然。它甚至学会了“表情管理”,用略带暧昧的语气说:“来吧,靠近我一点……不,你靠得太近了。”不过,当你靠近后发现,它的后脑勺还是秃的,略显尴尬。
四、银河通用的Galbot:自主抓取,还会夸人在银河通用的小卖铺里,选好商品扫码下单后,Galbot机器人就会自行去货架抓取商品。无需遥控,无需预设,无论是饮料还是零食,它都能稳稳拿下。中途还会夸你:“你真有眼光,我也最喜欢奥利奥可可酥了!”这样的互动,让人倍感亲切。
五、人机共生时代还早:硬件稳定性是瓶颈尽管机器人技术取得了显著进步,但人机共生的时代还远未到来。具身智能行业仍面临诸多不确定性,从数据、模型到硬件,未解决的问题似乎比解决了的更多。目前可以确定的是,未来两三年内,机器人不会大规模进入家庭,满街跑的情况还不会出现。
六、机器人易坏:双手脆弱且昂贵现在的机器人虽然能跳舞、翻跟头、叠衣服,但很容易坏,尤其是它们脆弱而昂贵的双手。硬件的稳定性问题,使得机器人离大规模投入家庭使用还差得远。
七、训练数据来自视频:像小孩刷抖音学拧瓶盖目前,大量具身智能采用的训练数据来自视频。有专家形象地比喻:“这就像小孩子刷抖音学习拧瓶盖一样。”虽然这种方法有一定效果,但训练数据量还远远不够,无法让具身智能迎来自己的“ChatGPT”时刻。
八、智源研究院呼吁合作:数据共享,共同进步为了推动具身智能的发展,智源研究院呼吁大家加强合作。智源研究院院长王仲远表示:“谁家机器人数据贡献的多,训练出来的大脑就在谁家的机器人上更好用。”这一倡议得到了众多企业和科研机构的响应。
九、机器人行业进步真实发生:价格亲民指日可待尽管面临“过热”的质疑,但机器人行业的进步确实在真实发生。去年买一台机器人还得百万元,今年就已经有10万以内的AI机器人了。万一未来降到几千元,大概不少人会愿意买一台试一试的——至少我想我会。
一、机器人版“猴哥”:连续翻跟头20个不喘气相比那些走路还会左脚绊右脚、平地摔的人形机器人,智源家的这款机器人堪称“别人家的孩子”。它不仅能轻松翻跟头,还能一口气连续翻20个,动作流畅且稳定,小脑协调性令人惊叹。有网友调侃:“这要是去演机器人版《西游记》,猴哥非它莫属!”活动结束后,大家发现它还在孜孜不倦地翻着,地毯上深深浅浅的划痕,都是它努力的痕迹。
二、机器人开始卖货:自然对话,精准推荐在智源的展示区,机器人竟然开始卖起了冰箱、空调和灶具。这得益于其全双工交互技术,实现了自然流畅的人机对话,用户无需机械地一问一答,想打断就打断。更厉害的是,基于终生记忆系统,机器人能记住用户的个性化需求,精准推荐商品,再也不用担心“失忆”了。
三、机器人“长脸”了:形似男爱豆,还会“表情管理”清华大学智能产业研究院推出的“灵巧脸”技术,让机器人拥有了高拟真的面部系统。名为Morpheus的机器人面部系统,能让机器人在说话时同步带动面部“肌肉”运动,表情丰富且自然。它甚至学会了“表情管理”,用略带暧昧的语气说:“来吧,靠近我一点……不,你靠得太近了。”不过,当你靠近后发现,它的后脑勺还是秃的,略显尴尬。
四、银河通用的Galbot:自主抓取,还会夸人在银河通用的小卖铺里,选好商品扫码下单后,Galbot机器人就会自行去货架抓取商品。无需遥控,无需预设,无论是饮料还是零食,它都能稳稳拿下。中途还会夸你:“你真有眼光,我也最喜欢奥利奥可可酥了!”这样的互动,让人倍感亲切。
五、人机共生时代还早:硬件稳定性是瓶颈尽管机器人技术取得了显著进步,但人机共生的时代还远未到来。具身智能行业仍面临诸多不确定性,从数据、模型到硬件,未解决的问题似乎比解决了的更多。目前可以确定的是,未来两三年内,机器人不会大规模进入家庭,满街跑的情况还不会出现。
六、机器人易坏:双手脆弱且昂贵现在的机器人虽然能跳舞、翻跟头、叠衣服,但很容易坏,尤其是它们脆弱而昂贵的双手。硬件的稳定性问题,使得机器人离大规模投入家庭使用还差得远。
七、训练数据来自视频:像小孩刷抖音学拧瓶盖目前,大量具身智能采用的训练数据来自视频。有专家形象地比喻:“这就像小孩子刷抖音学习拧瓶盖一样。”虽然这种方法有一定效果,但训练数据量还远远不够,无法让具身智能迎来自己的“ChatGPT”时刻。
八、智源研究院呼吁合作:数据共享,共同进步为了推动具身智能的发展,智源研究院呼吁大家加强合作。智源研究院院长王仲远表示:“谁家机器人数据贡献的多,训练出来的大脑就在谁家的机器人上更好用。”这一倡议得到了众多企业和科研机构的响应。
九、机器人行业进步真实发生:价格亲民指日可待尽管面临“过热”的质疑,但机器人行业的进步确实在真实发生。去年买一台机器人还得百万元,今年就已经有10万以内的AI机器人了。万一未来降到几千元,大概不少人会愿意买一台试一试的——至少我想我会。
